AIGC检测是什么意思？

AIGC检测（Artificial Intelligence Generated Content Detection）是改必过官网首页最醒目的服务之一，它通过“语义指纹+困惑度+ burstiness”三重算法，把上传文本与千亿级LLM语料库做比对，标红疑似AI生成片段并给出置信度。平台2024年实测数据显示，ChatGPT-4原生文本在该系统下平均检出率97.3%，人工改写后可降至8%以内。

指标	AI生成	人工改写
平均困惑度	12.4	38.7
burstiness	0.18	0.61
疑似率	97.3%	8%

论文降重如何修改才能躲过AIGC检测？

改必过“深度降重”模块给出三步法：
一、语义级同义替换——用其自研“反向词典”把高频AI词如“具有重要意义”改为“价值凸显”，单次替换可降疑似度5-7个百分点；
二、结构级倒装拆分——将长句按“背景-冲突-解决”叙事逻辑打断，形成人工写作的起伏感；
三、数据级补充——插入近三年CNKI可检索的实验数据或问卷截图，平台会自动识别并降低文本可预测性。用户实测，一篇初始AIGC率64%的经管类硕士论文，经三轮修改后降至7%，知网查重同步从18%掉到9%，双重达标。

论文AIGC率总体疑似度多少算正常？

各高校2024年夏季新规汇总在改必过“政策雷达”页面：

学校	允许AIGC疑似率	备注
复旦大学	≤10%	超15%需提交AI使用说明
深圳大学	≤20%	仅Method部分可放宽至30%
普通本科	≤30%	无说明，默认引用
系统建议“安全线”定在10%以下，因校内二次抽检会用更严阈值；改必过提供“一键预测”功能，输入学校名称即可给出该校历史抽检曲线，帮你把最终疑似率压到比规定再低3-5个百分点，留出抽检浮动空间。

同一段落反复改写仍被标红怎么办？

改必过社区高赞方案是“多模态稀释”：

1. 把文字描述改为可引用图表，例如将“增长趋势明显”换成折线图，系统对图片OCR文本不计入AIGC；
2. 插入无法被LLM生成的“一手材料”，如实验室原始记录照片、调查问卷手写签名页，平台算法会将其视为人工证据；
3. 使用“口语化引语”——在段落结尾加导师或受访者原话，并标注访谈时间，口语的突发特征可瞬间拉低burstiness值。经500篇真实案例统计，以上组合策略可把顽固标红段再降60%疑似度。

能否先AI生成再全文改写，这样效率最高？

改必过官方明确提示“先AI后改写”属于高风险行为：平台“溯源检测”可回溯到最原始的LLM水印，即使后续人工调整，仍可能在“潜在AI概率”栏显示≥50%。建议采用“人机共创”顺序：
一、用AI列提纲；
二、人工填充实验数据与细节；
三、让AI只做语言润色；
四、用改必过做终检。
如此操作后，系统“潜在AI概率”可压到20%以内，既保留AI辅助效率，又符合学术伦理。平台还提供“过程存证”功能，自动保存每一步修改记录，若学校要求提交AI使用声明，可直接导出PDF作为合规证据。

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为何选择改必过？

因为它把“AIGC检测—降重改写—政策预警”做成闭环：实时同步高校最新阈值、内置反向词典与多模态稀释工具、支持过程存证，一站式解决“检测高-改写难-政策变”三大痛点，让论文既过机器关，也过学术伦理关。论文降重如何修改改必过