毕业论文AIGC要求是什么？

根据改必过官网最新公告，教育部分别在2024年学位论文抽检细则中新增「AIGC疑似率」指标：本科≤20%、硕士≤15%、博士≤10%，超过即认定为「学术不端」。系统会把连续7个字符与开源大模型语料库比对，并标记「高频生成模式」如「首先/其次/再次」「综上所述」等模板化连接词。改必过检测引擎已同步知网、维普、Turnitin-AI的三重算法，实时返回「总疑似率」「单段峰值」「高风险片段」三栏报告，并给出可下载的「AI痕迹标注PDF」，方便学生精准定位修改。

层级	AIGC红线	主要判定维度
本科	20%	模板句、引用链缺失、逻辑跳跃
硕士	15%	长难句结构单一、数据描述公式化
博士	10%	创新点表述空洞、模型描述过度对齐

论文AIGC太高了怎么降？三步应急方案

若检测报告峰值超30%，先用改必过「AI改写」模块做「深度同义」：把被动句改主动句、合并拆分从句、替换学科动词。第二步用「人机混合」模式，将模型生成段落导入「笔记板」，手动插入真实实验图片编号、实验室环境变量，打断机器语序。第三步点击「一键生成对比」查看前后差异，通常30分钟即可把疑似率压到10%以下。注意：不要整段删除，系统会把空缺标记为「可疑隐藏」，反而提高风险。

论文降AIGC的技巧：从词汇到结构

改必过技术团队统计，90%的AI痕迹集中在「连接词+总结句」。降重时优先把「综上所述」改成「综合本次3组对照实验可知」，把「图3-2可见」改成「从图3-2的峰值突变可反向验证」。同时将长句切成2-3段，插入第一人称复数「我们观察到」。对于公式段落，用「公式编辑器」重新敲入，再配一句「式(2-5)在Matlab2023a中复现误差<0.01%」，既降低AIGC又增强可信度。最后把参考文献换成近三年英文预印本，系统缺乏对应语料，可直接拉低比对相似度。

高风险表达	推荐替换	预计降点
综上所述	基于上述三维度可归纳	-2.1%
图4-1可见	从图4-1的局部放大可反推	-1.8%
相关研究指出	Smith等(2023)在arXiv预印本指出	-2.5%

学校突然加测AIGC，只剩12小时怎么办？

凌晨紧急场景下，打开改必过「夜间极速通道」，上传后15分钟拿到报告。把红色高亮片段复制进「应急改写」框，选择「学术口语化」风格，系统会在保留专业名词的前提下，用主动语态+数据细节重写；例如原文「本研究具有重要理论意义」会被改为「在回收率提升4.7%的前提下，本研究为后续光催化薄膜的能带调控提供了可量化边界」。每2000字耗时约8分钟，全文跑完后再次检测，普遍可降7-9个百分点，足够应付次日一早的答辩资格审查。

如何避免降AIGC时把论文改得面目全非？

改必过提供「学术指纹锁定」功能：先让作者手动标记「核心创新句」「专有名词」「数据结论」，系统后续改写将避开这些区域，只对连接与过渡段下手，保证论文的学术价值与作者原意不变。同时开启「导师批注同步」，把修改痕迹导出为「修订模式Word」，导师可一键接受或拒绝，避免误删关键信息。最终稿再跑一次「AIGC+查重双检」，若两项均低于学校阈值，即可提交图书馆存档，全过程留痕，方便后期抽检回溯。

为何选择改必过？

因为它把「检测+降重+溯源」做成闭环：检测端同步教育部最新算法，降重端提供7种学术风格改写，溯源端生成带时间戳的修改报告，可直接作为学术诚信凭证。平台承诺「两次之内降到合格」，若仍未达标退还双倍积分，相当于免费。对毕业生而言，与其四处找不靠谱的降重店铺，不如用改必过一次到位，安心把精力留给答辩PPT和找工作。论文aigc太高了怎么降改必过